文章：教程与深度解析

大多数用户从未发现的 10 个 Hermes Agent 设置：把聊天 Agent 变成 24/7 自动化系统

AI技术·2026/6/7

大多数用户从未发现的 10 个 Hermes Agent 设置：把聊天 Agent 变成 24/7 自动化系统

这篇文章整理了 Hermes Agent 从聊天界面升级为全天候自主运行系统所需的十个关键配置，包括持久化记忆、调度时区、skill 自动发现、上下文预加载、输出路由、通知、skill 链路、记忆整合和故障恢复。

一个程序员眼中的 AI 核心概念，讲透 LLM 、Agent 、MCP 、Skill 、RAG...

AI技术·2026/6/7

一个程序员眼中的 AI 核心概念，讲透 LLM 、Agent 、MCP 、Skill 、RAG...

本文以Claude Code为例，用通俗语言拆解了LLM、Agent、MCP、RAG等AI核心概念，揭示其本质是为LLM提供输入和工具的“工程代码”。文章深入剖析了Agent的while循环机制、权限安全防御体系及上下文压缩策略，并指出MCP和Skill分别是工具集成标准和流程固化方案。内容旨在帮助开发者理解AI架构底层逻辑，避免盲目追逐概念，实现务实落地。

Claude Cowork 上手最佳实践

AI技术·2026/6/5

Claude Cowork 上手最佳实践

Anthropic 增长营销团队的 Austin Lau 结合自己的工作流，说明非技术知识工作者如何判断哪些任务适合交给 Claude Cowork，并给出日常简报、预算节奏和报告自动化等实际案例。

构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 skills

AI技术·2026/6/5

构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 skills

Anthropic 的 Claude Code 团队总结了内部使用 skills 的九类方式，以及编写、分发和维护 skills 的实践经验。

使用 Claude Code：HTML为什么更有效？

AI技术·2026/5/9

使用 Claude Code：HTML为什么更有效？

Claude Code 团队成员 Thariq 分享了他从 Markdown 转向 HTML 作为 Agent 输出格式的实践经验。文章对比了两种格式的优劣，展示了 HTML 在代码审查、设计原型、技术报告和交互式 playground 等场景中的强大表现力。

Agent 框架中的上下文管理

AI技术·2026/4/27

Agent 框架中的上下文管理

深入对比 Pi、OpenClaw、Claude Code 和 Letta 四个主流 Agent 框架的上下文管理策略，涵盖大文件读取、会话裁剪和子 Agent 隔离三大核心问题，揭示不同框架如何收敛到相同的设计模式。

LLM 怎么变成 Agent：Harness 全景拆解

AI技术·2026/4/27

LLM 怎么变成 Agent：Harness 全景拆解

深入解析 Agent Harness——包裹在 LLM 之外的完整软件基础设施，拆解生产级 Agent Harness 的 12 个核心组件，从编排循环、工具层、记忆系统到验证循环和多 Agent 架构。

如果你没用这 100 个仓库，不如卸载 Claude Code

AI技术·2026/4/26

如果你没用这 100 个仓库，不如卸载 Claude Code

精选 Claude Code 生态中 100 个最值得使用的仓库，涵盖技能库、子 Agent、MCP 服务器、编排工具、记忆系统、钩子命令、指南培训和 IDE 集成等十大类别。

我不再触发 Claude 用量限制——改了 10 个习惯

AI技术·2026/4/21

我不再触发 Claude 用量限制——改了 10 个习惯

大多数人抱怨 Claude 的限制太严，但问题往往出在自己浪费了 token。本文总结了 10 个省 token 的实用习惯：编辑代替追问、定期开新对话、合并任务、善用 Projects 缓存、按需选模型等，帮你把额度用在刀刃上。

Prompt Caching：LLM 推理成本优化的核心机制

AI技术·2026/4/20

Prompt Caching：LLM 推理成本优化的核心机制

以 Claude Code 为案例，深入讲解 LLM 推理中的 Prompt Caching 机制——从 KV Cache 原理到缓存经济学，再到如何维持 92% 缓存命中率的实战策略，帮你省下大笔推理费用。

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